Interne AI-assistenter og agenter
Vi vil bygge en intern AI-assistent eller agent
I er kommet forbi almindelig brug af generativ AI og vil bygge assistenter, der er målrettet bestemte medarbejdere, opgaver eller fagområder. Fra Custom GPT'er og Copilot Studio-agenter til AI-arbejdssystemer, der arbejder direkte i jeres filer og viden.
Genkender I det her?
Medarbejderne har lært at skrive gode prompts, men de skriver de samme prompts igen og igen. Sagsbehandlere, HR-konsulenter eller økonomimedarbejdere har hver især en opgave, hvor en assistent med de rigtige instruktioner og den rigtige viden ville spare det samme arbejde hver dag.
Nogle har prøvet at bygge en agent i Copilot Studio eller en Custom GPT i ChatGPT. Den virkede til demoen, men ikke i den rigtige arbejdsproces. Der manglede domæneforståelse, den rigtige viden eller et klart formål.
En god intern AI-assistent starter med den konkrete arbejdsopgave og brugeren, ikke med teknologien. Det er dér, vi starter.
Anders om opgaven
Anders Jensen
Microsoft MVP og UiPath MVP
En god intern AI-assistent starter med den konkrete arbejdsopgave og brugeren, ikke med teknologien. Agenten skal passe ind i den faktiske arbejdsproces, ellers bliver den en demo.
Det kan opgaven bestå af
Vi arbejder med Copilot Studio, Custom GPT'er i ChatGPT, Claude og de agentværktøjer, der arbejder direkte i jeres filer. Værktøjet vælges efter opgaven og jeres platform.
Interne assistenter bygget til virksomhedens egne behov
Assistenter til bestemte medarbejdergrupper og opgaver, hvor teams selv lærer at udvikle og forbedre dem.
- Identifikation af de use cases, hvor en assistent giver mest værdi.
- Design af instruktioner og ønsket adfærd sammen med de medarbejdere, der skal bruge den.
- Opbygning af Custom GPT'er eller tilsvarende interne assistenter.
- Workshops, hvor teams selv designer, bygger og forbedrer deres assistenter.
- Iteration og test på reelle arbejdsopgaver, ikke på eksempler.
Copilot Studio-agent til en konkret arbejdsproces, fx sagsbehandling
Når en agent skal indgå i en faktisk arbejdsproces med store informationsmængder, faglige regler og strukturerede dokumenter, er domæneforståelse mindst lige så vigtig som teknologien.
Se, hvad det indeholder
- Copilot Studio-agent designet omkring én konkret proces, fx udarbejdelse af sagsfremstillinger.
- Brug af relevant faglig viden, lovgivning og interne retningslinjer som agentens grundlag.
- Understøttelse af medarbejderen i processen frem for en generisk chatbot.
- Kombination med Power Automate til automatisering af de efterfølgende procestrin.
Fra Copilot Studio-eksperimenter til intern AI-kapabilitet
Vil I selv kunne udvikle agenter fremover, bygger vi forløbet, så læringen bliver hos jer.
Se, hvad det indeholder
- Introduktion til Copilot Studio og hands-on workshops over en eller to dage.
- Progressivt forløb over flere sessioner, hvor I udvikler egne use cases undervejs.
- Teknisk setup og governance, så agenterne kan publiceres sikkert. Eventuelt AI Foundry.
- Train-the-trainer og hackathon, hvor læringen anvendes på egne løsninger.
AI-arbejdssystemer: Agenter, der arbejder direkte i jeres filer og viden
Den nyeste generation af værktøjer stopper ikke ved chat. Agenter som Claude Code og Copilot Cowork arbejder direkte i jeres dokumenter, mapper og systemer og udfører opgaver fra start til slut. Anders bruger dem selv hver dag.
Se, hvad det indeholder
- Opsætning af et arbejdssystem, hvor AI-agenter har adgang til jeres viden, skabeloner og regler.
- Design af faste arbejdsgange, som agenten kan gentage: Rapporter, udkast, oprydning, dataudtræk.
- Regler for, hvad agenten må gøre selv, og hvornår et menneske skal godkende.
- Pilot med en enkelt afdeling, før systemet rulles bredere ud.
Sådan har vi hjulpet andre
Eksemplerne er anonymiserede. Erfaringen kommer både fra vores egne leverancer og fra specialisterne i vores netværk.
-
Workshops, hvor teams byggede egne Custom GPT'er
Flere workshops i en større organisation, hvor forskellige teams hver især designede og byggede Custom GPT'er til deres egne opgaver og lærte at forbedre dem bagefter.
-
Agenter til sagsbehandling i det offentlige
Erfaring fra kommunale agentprojekter i Copilot Studio, målrettet konkrete sagsbehandlingsprocesser med faglig viden og lovgivning som grundlag.
-
Længere forløb fra eksperimenter til egne agenter
Forløb med tilbagevendende sessioner, hvor deltagerne byggede egne agenter, fik styr på governance og AI Foundry og afsluttede med en hackathon på egne løsninger.
Pris og format
Skal I selv lære at bygge, passer et workshopforløb med Anders Jensen: En fysisk dag hos jer, hvor I bygger den første assistent på egne opgaver, og en halv dags online opfølgning. Skal en agent designes og bygges til en konkret proces, bruger vi en workshopdag eller et klippekort hos en specialist fra vores netværk med erfaring fra netop den slags projekter.
Skriv til os
Skriv kort, hvad I gerne vil opnå, eller hvad der driller. I kender prisniveauet på forhånd, og vi vender tilbage inden for 24 timer.
Tak for din besked.
Vi vender tilbage inden for 24 timer. Du får også en kvittering på e-mail.
Ofte stillede spørgsmål
Copilot Studio eller Custom GPT? Hvad skal vi vælge?
Det afhænger af jeres platform og data. Har I Microsoft 365 og skal agenten bruge SharePoint, Teams og jeres interne data, er Copilot Studio det naturlige valg. Er opgaven mere afgrænset, eller arbejder I allerede i ChatGPT, kan en Custom GPT være hurtigere at komme i gang med. Vi vurderer det sammen ud fra opgaven.
Hvad koster det at drive en Copilot Studio-agent?
Copilot Studio afregnes i credits, og prisen afhænger af, hvor meget agenten bruges, og om brugerne har Microsoft 365 Copilot-licens. Vi har skrevet en artikel med en beregner, så I kan regne på jeres egen situation. Linket står nederst på siden.
Kan vi selv vedligeholde agenten bagefter?
Ja, det er målet. Vi bygger helst sammen med jer, så jeres egne folk kender løsningen. Skal I have mange agenter fremover, anbefaler vi et forløb, der gør jer i stand til selv at fortsætte, kombineret med styr på governance.
Hvad er et AI-arbejdssystem?
En opsætning, hvor en agent som Claude Code eller Copilot Cowork arbejder direkte i jeres filer, viden og systemer efter faste regler, i stedet for at I kopierer tekst ind og ud af en chat. Det egner sig til tilbagevendende opgaver med mange dokumenter.
Læs også
Andre situationer
Vi arbejder med
